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36氪首发 | 基于自研分布式内存及流数据库技术,「柏睿数据」获2亿元C轮融蜂娱棋牌平台资

发布时间:Oct 17, 2020艺术资料 阅读 8666 次蜂娱棋牌平台
36氪获悉,大数据与人工智能公司「柏睿数据」本日正式宣布完成2亿元C轮融资,由海通证券旗下南方融合基金与盛石资本旗下长三角产业创新基金联合领投,同时B轮投资方东方嘉富亦追

36氪获悉,大数据与人工智能公司「柏睿数据」本日正式宣布完成2亿元C轮融资,由海通证券旗下南方融合基金与盛石资本旗下长三角产业创新基金联合领投,同时B轮投资方东方嘉富亦追加了投资。

柏睿数据成立于2014年,定位大数据实时分析处理服务商,以国产自主可控的分析型数据库产品为核心,为企业提供数据技术、产品、服务等整体解决方案。

随着大数据时代的到来,如何高效地储存、运用大数据辅助商业决策成为了大数据领域研究的重要问题,因而催生了巨大的数据库市场。据Gartner 2019年的报告统计,整个数据库市场规模在2017年即达到388亿美金,是企业基础设施软件市场中的最大组成部分。

目前的主流的数据库类型可以分为两种,分别为OLTP 及OLAP 。

OLTP对应传统的关系型数据库,主要进行基本、日常的事务处理,标志性产品包括电商、银行、证券的业务系统。OLTP发展多年,已经出现了如Oracle、SAP等业界龙头。 OLAP对应分析型数据库,是数据仓库的主要应用。OLAP强调复杂、快速查询,提供直观易懂的查询结果——如果说OLTP一秒读写数十笔数据,OLAP的量级可为百万量级,这为BI(商业智能)、AI等公司提供了商业决策的底层支撑。这一领域出现了多种产品,包括Oracle旗下的Exadata、HP Vertica、EMC收购的Greenplum、IBM Netezza等。而随着Hadoop分布式架构的出现和发展,关系型数据库发展到第三代,基于Hadoop之上的Hive、Impala、Spark SQL等分布式SQL查询引擎则让分析型数据库进一步完善,朝着第四代发展。 以国产自研分析型数据库为核心

与基于Hadoop等开源架构做数据库解决方案的公司相比,柏睿数据的特点是从数据库的底层技术上做革新。柏睿拥有完全自主研发的分布式内存数据库及流数据库核心技术,并基于这两种技术之上提供分析型数据库的数据智能解决方案。

当前,柏睿数据围绕内存处理对大数据实时分析的全新升级,已经建立了完备的产品体系,包括全内存分布式数据库RapidsDB、全内存分布式流数据库Rapids StreamDB、库内人工智能Rapids ParallelAI、跨源异构联邦连接器Rapids Federation等。

柏睿数据董事长兼CTO刘睿民向36氪介绍了各项核心产品的特性。传统的OLTP数据库主要在磁盘中处理数据,而柏睿全内存分布式数据库RapidsDB是在内存中处理,通过分布式运算的方式并行运算,查询数据库的速度可以提升得非常快。

分布式流数据库Rapids StreamDB的主要应用场景则包括工业互联网、物联网等。比如在工厂当中应用了智能传感器后,每一秒都有大量的数据传送到数据库,此时Rapids StreamDB则可以对数据进行实时的清洗和分类,加载一些运算模型,相当于预处理数据,大大提升了此后的查询和应用效率。刘睿民表示,在流数据库方面,柏睿的性能指标在过去三年在全球范围内都是领先水平,目前可以在15分钟内处理75GB的滚动数据增量。